Рабочие ссылки букмекерских контор
# Букмекер   Рейтинг Моб.
версия
Русский
язык
Бонус Сайт БК
1 1xBet   10/10     5 000 RUB
2 Melbet   10/10     100%
3 PariMatch   10/10     2 500 RUB
4 Mostbet   9/10     20% от депозита
5 Лига Ставок   10/10     500 RUB
6 Fonbet   8/10     Аванс. ставка

Количество голов в матче букмекеры


Если говорить коротко, показатель xG — это мера качества шанса. Этот показатель определяет величину ожиданий по поводу того, что удар приведет к голу, в условиях сравнения с большой выборкой ударов, выполненных из той же позиции на поле. При этом можно принять в расчет и другие факторы, но мы поговорим об этом позже.

Обычно для измерения показателя ожидаемого количества голов используется шкала от 0 до 1 где 0 — бесспорный промах, а 1 — бесспорный гол. Кроме того, иногда качество шанса на гол выражается в процентах. В таких случаях показатель xG по шкале от 0 до 1 просто преобразуют в процентное значение.

Показатель xG можно выгодно использовать для анализа результативности: он пригодится футбольной команде, которая хочет учиться и повышать качество игры или привлекать новых игроков.

При этом показатель xG приобрел популярность среди любителей футбола, поскольку он оказался более эффективным инструментом прогнозирования, чем другие широко используемые показатели в том числе показатели количества ударов, разницы голов и даже количества очков. На чем основана модель и о чем она говорит? Существует множество доводов против использования показателя xG.

Иногда эти доводы исходят от людей, которые долго изучали этот показатель и его устройство. Однако, к сожалению, критикой xG часто занимаются люди, убежденные в том, что этот показатель нарушает традиции футбола. Эти люди не пожелали тратить время на изучение смысла и принципов работы xG. Критики показателя ожидаемого количества голов делают такие заявления, как: «В футбол играют на поле, а не в таблице» и «Единственный важный показатель — это счет по окончании 90 минут игры».

Как бы то ни было, многие критики допускают такие высказывания, как: «Игрок должен был забить гол с этого места» и «Результатов не было, потому что нам не повезло». Эти высказывания представляют собой просто-напросто версии событий, которые можно подтвердить или опровергнуть с помощью показателя xG и соответствующих данных. Не теряйте шанс, открывайте счет сейчас!

В основе негативного восприятия показателя ожидаемого количества голов находятся, по всей видимости, необоснованные и часто противоречивые рассуждения. И все же с использованием этого показателя связаны некоторые ограничения.

Какие особенности у xG статистики?

Если вы хотите выгодно применять показатель ожидаемого количества голов в особенности в целях построения прогностической модели для размещения ставок на футболотказ от принятия в расчет этих ограничений может принести вам негативные результаты. Инсайдерские прогнозы на спорт нужно выбирать с умом.

Важно понимать, что универсальной модели вычисления ожидаемого количества голов не существует, и это не всегда плохо. Люди построили бесчисленное множество моделей расчета этого показателя доступ ко многим моделям можно бесплатно получить в Интернете. В каждой из них используется уникальный набор параметров, который воздействует на окончательный результат вычисления.

Одна модель дает показатель 0,52 xG, другие — 0,47, 0,58 или даже более 0, Конечно, вопрос о том, какая из моделей вычисления xG является «лучшей», остается открытым. При построении модели легко обмануться идеей «чем больше, тем лучше».

Если мы выйдем за рамки основных параметров, таких как позиция при выполнении удара, и начнем учитывать угол гола, информацию о том, какой частью тела выполнен удар, тип голевой передачи, активность защиты и позицию вратаря, мы сможем построить уточненную модель. Вместе с тем можно будет утверждать, что эта модель «переобучена». В футболе много информационного шума явления случайности. Показатель xG позволяет пробиваться сквозь этот шум и предоставляет нам относительно ясную картину событий.

Однако по мере развития моделей вычисления показателя ожидаемого количества голов мы рискуем слишком сильно все усложнить. Введение в модель большого количества параметров может привести к тому, что модель будет просто отражать данные, не предоставляя ценных прогнозов.

Нужна ли нам информация о конкретных игроках? Одной из главных проблем показателя xG является не та информация, которую он нам предоставляет, а та, которую он нам не предоставляет. Показатель ожидаемого количества голов не отражает результаты или относительный талант каждого игрока.

Большинство моделей строится на основе базы данных, в которой содержится информация о многих тысячах ударов. При этом окончательным результатом вычислений является среднее значение, не имеющее отношения к игроку, который выполняет удар. Отсутствие информации о конкретных игроках означает следующее: если бы Гарри Кейн и Пабло Сабалета выполняли одинаковые удары с одной и той же позиции на поле, показатель xG был бы одинаков хотя нам известно, что Гарри Кейн забил бы гол с большей вероятностью.

Ожидаемое количество мячей в матче. Показатель xG

Для анализа результативности команд и игроков важно понимать, кто выполняет удар. Столь же важно знать, кто охраняет ворота: показатель xG не отражает и этот параметр. Допустим, что Гарри Кейн обладает тем же шансом на гол, что и. Кейну может противостоять Давид де Хеа или какой-либо вратарь из английской футбольной лиги четвертого уровня, но в каждом случае та или иная модель вычисления ожидаемого количества голов покажет одинаковую вероятность гола.

Эту проблему подчеркивает тот факт, что на протяжении последних нескольких лет определенные игроки такие как Гарри Кейн систематически превосходят прогнозы большинства моделей вычисления ожидаемого количества голов. Например, возьмем конкретный момент матча, когда нападающий обыгрывает вратаря и собирается бить уже в почти пустые ворота.

Перед ним огромные ворота и один защитник, олимп букмекерские клубы стелится в подкате, чтобы преградить путь мячу.

Какова вероятность гола? Болельщики и комментаторы с уверенностью бы утверждали, что это стопроцентный момент, однако xG статистика может дать более точный прогноз. Получается, xG статистика показывает настоящее положение дел в матче: сколько команда атаковала и обостряла, качество игры определенных игроков и многое другое. Можно даже отследить, как команда обычно проявляет себя, когда ведет в счете или наоборот, уступает, а также, сколько команда забивает по ходу сезона в определенные отрезки матча и.

Все это может сильно помочь капперу при составлении прогноза на матч. Главное, что нужно отметить об xG, — тот факт, что статистика учитывает абсолютно все удары, которые направлены в сторону ворот. При чем вероятность гола рассчитывается в тот самый момент, когда игрок коснулся мяча бутсой.

То есть куда отправился мяч после этого удара, уже не имеет значения. Что будет влиять на высокую вероятность гола? Первый способ, конечно же, довольно затруднителен для каппера. Третий способ используют, в основном, клубы, имеющие специальное оборудование. Второй способ — наиболее удобный, однако также представляет собой определенные траты для каппера.

В текущий момент времени чаще всего ее используют:. Главный плюс использования расширенной статистики для беттора — возможность получить точные показатели команды, игрока. Это помогает составить более точный прогноз на матч, выбрать выигрышную стратегию.

Навигация по записям

Есть немало случаев, когда опытные бетторы пользовались данными xG статистики при составлении своей стратегии в ставках и увеличивали свой банкролл. Сейчас xG статистику применяют и тренеры ведущих европейских клубов.

Учитывая скорость развития технологий, совсем скоро данный вид статистики станет понятным и доступным для большинства пользователей. Общая лента Термины Стратегии. Betting Insider Энциклопедия ставок Как xG статистика помогает прогнозировать результат футбольного матча Как xG статистика помогает прогнозировать результат футбольного матча.

Что такое xG статистика? Он делил удары на несколько категорий: опасные средние неопасные Тактика норвежца заключалась в максимальном количестве опасных ударов у чужих ворот и минимизации допущенных ударов в .